当AI只需几秒就能完美复刻宫崎骏的画笔,当AI虚拟歌手拿下百万合约、登上公告牌榜单,一场关于创作灵魂与生存权利的战争,已在全球创意界全面爆发。动漫工作室、影视从业者、媒体正结成同盟,向科技巨头发出怒吼:我们绝不接受!
“只需一句话和几秒钟,你就能生成宫崎骏动画”,这并不是玩笑。由于美国开放人工智能研究中心(Open AI)的图像生成技术可轻松生成大批具有宫崎骏画风的动画图片,引发了包括宫崎骏所在的吉卜力工作室等日本多家IP出版公司愤怒。他们通过日本内容产品海外流通促进机构,向Open AI公司致函,要求该公司停止在未经授权的情况下,使用相关内容产品训练AI模型。
Open AI复刻动画作品惹怒日本
日本内容产品海外流通促进机构(简称CODA)在致函中称,经核实,Open AI公司于9月底推出的人工智能影片生成工具Sora 2已生成大量与日本现有内容产品相同或高度相似的影像。该机构认为,这是源于Sora 2将日本内容产品作为AI学习及训练数据的结果,而其学习过程中的复制行为,本身已涉嫌构成著作权侵害。

针对Open AI此前通过媒体披露的应对方案,也就是“著作权人可通过申请‘选择退出’机制来解决相关问题”,CODA表示明确反对。据了解,“选择退出”机制的特点在于,要求著作权人明确有效地表示“未经授权不得使用”,否则将被视为“默认同意”。对此,CODA强调,这一解释与日本著作权制度存在根本冲突,日本法律明确规定,使用著作物原则上必须获得事前许可,并不存在通过事后异议申诉即可免除侵权责任的机制。
值得关注的是,日本内容行业对AI侵权的反对已形成合力。除CODA外,包含小学馆在内的17家日本出版机构,以及日本动画协会、日本漫画家协会,已于10月31日联合发表声明,明确表态绝不容忍任何侵犯著作权的行为。
10月10日,时任日本知识产权担当大臣城内实曾表示,日本政府已要求Open AI不得实施侵犯著作权的行为。
有日本网友留言写到,“版权之争并未过时。事实上,如果我们无法在此划清界限,创作者的动力和文化的独特性会快速消失。”
创意产业遭遇生存冲击
AI生成歌手签百万合约、影视从业者罢工抗议、主流媒体集体起诉 ——当人工智能冲击创意产业,版权归属、权益保障的争议持续发酵,成为行业无法回避的核心焦点。
克珊妮娅·莫内特是位由AI生成的R&B歌手。她签下了价值数百万美元的唱片合约,作品在社交媒体和流媒体平台迅速走红。日前,莫内特登上知名音乐榜单“公告牌”,成为首位登上该榜的AI歌手,不过她的走红也引发了巨大争议。
除了音乐领域,影视领域也不消停。

2023年7月,美国演员工会宣布支持美国编剧协会,正式加入罢工行列,这也是60多年来好莱坞最大的两个工会组织首次同时罢工。此次联合罢工的核心诉求之一是建立有效机制,减少人工智能对影视从业者的冲击。

此外,2023年12月,美国《纽约时报》还以侵权为由,对Open AI提起诉讼,寻求赔偿,并要求其停止使用其内容训练人工智能模型,销毁已收集到的数据。《纽约时报》也是第一家起诉人工智能科技公司侵权的美国大型媒体。2024年11月,加拿大多家主流媒体也以侵犯版权为由,对Open AI提起联合诉讼。
如何破解AI时代的创作困境?
如何在人工智能技术和文化创意产业之间建立一份符合双方规范的“契约”呢?
· 权益归属模糊 大平台易掌控话语权
数字经济学者刘兴亮指出,人工智能在显著降低创作门槛、提升效率的同时,也潜藏着一系列结构性风险。分析认为,其核心困境主要体现在两方面:
其一,独创性的消解——当机器能够轻易模仿并量产任何艺术风格时,传统创作者赖以生存的“唯一性”将被极大削弱,独特的地域风格和传统文化元素面临被无限复制的风险;
其二,权力的转移——创意产业的竞争格局,可能从“内容创作”的竞争,异化为“谁掌握模型、平台与分发渠道”的竞争,这将使拥有强大AI能力的大型科技公司占据绝对主导地位。
· 专家:通过搭建规则框架保护创作者权益
刘兴亮表示,要解决这一问题,就要提前搭建规则框架,在人工智能技术和文化创意产业之间建立一份符合双方规范的“公平契约”。

为在人工智能与创意产业间建立公平的“契约”,刘兴亮提出以下建议:
第一,建立事前授权机制。创作者或版权方应明确授权范围,要求使用方支付费用、约定分成比例并说明具体用途,方可将其作品或风格用于AI训练。
第二,完善事后补偿模式。如AI使用版权内容进行训练,应支付训练数据费;若利用特定风格生成商业作品,则需与原作者按约定比例分账。
第三,推动人机协作式创作。创作者可主导构思、提示与风格设定,由AI生成初稿,再由创作者深化内容、注入故事性,以此体现人的创作价值。
第四,强化合同约束与标识规范。合同中须明确限定可使用及禁用的作品与风格;AI生成内容必须明确标注为人工智能创作,且不得生成与原作高度相似的角色或画面。
第五,加强政策支持。行业主管部门与协会可以推动建立集体授权平台,构建训练数据版权许可制度,提高创作者群体的话语权。
编辑:万林